I cinesi hanno appena rilasciato un nuovo modello LLM open source che compete direttamente con GPT-01 e questo ha già fatto mandare in crisi le borse di Wall Street.
Voglio spiegare un attimo il senso di questa ondata e perché è importante per noi Europei.
Fino ad oggi, il mercato dell'intelligenza artificiale è stato dominato da un oligopolio di aziende americane, con costi di sviluppo e implementazione astronomici.
Noi europei eravamo relegati al ruolo di semplici consumatori e fornitori di dati per addestrare i loro modelli - una sorta di technofeudalesimo moderno.
Ma Deepseek, sviluppato dalla compagnia cinese High Flyer, ha fatto qualcosa di straordinario: ha creato un modello AI competitivo utilizzando una frazione delle risorse impiegate dai giganti tech occidentali.
E la cosa più importante è che lo hanno rilasciato sotto licenza OpenSource, che significa che chiunque può utilizzarlo, modificarlo e distribuirlo liberamente.
Ora come potrai immaginare, sorge una domanda spontanea: perché mai qualcuno dovrebbe pagare 200 dollari al mese per GPT Pro, quando può ottenere risultati comparabili gratuitamente?
Infatti, nel giro di una settimana, ChatGPT e’ arrivato al secondo posto nella classifica delle app più scaricate, superato proprio da Deepseek.
Inoltre, perché mai un investitore dovrebbe puntare su aziende con costi operativi enormi quando esistono alternative più efficienti?
Ma questo scenario era già previsto in un memo interno di Google, che qualche dipendente, qualche anno fa, ha fatto uscire, involontariamente o meno, nei canali Discord.
Il documento avvertiva che se un modello open source, sviluppato con pochi milioni di dollari, avesse eguagliato le prestazioni dei modelli proprietari, nessuna azienda sarebbe stata al sicuro
Al sicuro da cosa? Beh, al sicuro dal rischio di vedere il proprio vantaggio competitivo evaporare in pochi mesi. In povere parole, i giganti tech occidentali potrebbero perdere la loro posizione dominante nel mercato dell'AI.
E questo è esattamente ciò che è successo questa settimana.
L'impatto su Wall Street è stato immediato. Le azioni di Nvidia, Microsoft e Google hanno subito un contraccolpo significativo. Perché? Perché Deepseek ha dimostrato che non serve un magazzino pieno di server per creare un'AI competitiva.
Ma Deepseek non si è fermato al testo. Con il rilascio di Janus-Pro, un modello open source per la generazione di immagini disponibile su Huggingface, ora stanno facendo competizione a DALL-E e Midjourney.
Il paradigma dell'AI proprietaria sta venendo seriamente messo in discussione. La tendenza è chiara: stiamo passando dai mastodontici data center a soluzioni sempre più compatte ed efficienti.
E non è fantascienza: oggi puoi far girare una versione del modello DeepSeek direttamente sul tuo portatile con una sola riga di codice, e se vuoi spingerti oltre, puoi persino iniziare a fare fine-tuning usando Unsloth con costi di elaborazione minimi.
E’ ovvio che ti servono GPU per espanderlo, ma la differenza è che ora puoi iniziare a sperimentare senza dover investire milioni in infrastrutture e senza dover spendere migliaia di euro in abbonamenti mensili.
Per chi invece preferisce una soluzione più immediata, c'è la versione del modello cloud ottimizzata su Groq che in ogni caso resta la piu veloce in assoluto che ho provato.
Per l'Europa, questa democratizzazione dell'AI rappresenta un'opportunità unica. Possiamo finalmente competere alla pari nel mercato dell'intelligenza artificiale, senza dover dipendere esclusivamente dalle soluzioni costose delle Big Tech americane.
Poi, certo, resta da vedere quanto saremo capaci di cogliere questa opportunità, considerando le nostre politiche di innovazione non sempre favorevoli e una burocrazia che spesso rallenta il progresso. Ma al di là di questi ostacoli, almeno ora abbiamo una possibilità concreta.
Ma forse la parte più interessante di tutta questa storia deve ancora arrivare.
Oggi mi chiedo come stanno andando ora le riunioni con gli investitori nelle grandi aziende tech occidentali.
Cosa dirà Sam Altman a coloro che hanno investito miliardi in OpenAI quando gli chiederanno perché avevano bisogno di così tante risorse, se Deepseek sta facendo lo stesso con molto meno? Double down please?
O come giustificherà Mark Zuckerberg l'investimento massiccio in LLaMA, quando emerge un competitor che dimostra che si possono ottenere risultati simili con una frazione del costo?
E ancora più interessante - quali strategie stanno preparando ora? Perché una cosa è competere con altri giganti tech che hanno budget comparabili, un'altra è scoprire che l'innovazione può arrivare anche senza dover lanciare montagne di denaro sul problema.
Fammi sapere la tua!
A presto